重工業・プラント

約250℃以上の物体は非可視光帯域（SWIR／Short Wavelength Infra-Red）の光を放出しているため、SWIRイメージセンサーを温度モニタリングに活用できます。鉄鋼業などでの応用が期待されています。

ToF方式距離画像センサーは、周辺状況のモニタリングによる運転者支援・自動化・安全性確保といった重機のICT化に活用いただけます。

人の立ち入りが危険な工事現場や危険地域、また屋内で、GPSなどの衛星測位システムによる位置測定ができない場所では、SPAD ToF方式距離センサーの活躍が期待されています。SPAD距離センサーは、周囲を測定することで、付近の3Dマップを容易に作成することが可能です。

また、SPAD距離センサーとRGBセンサーを組み合わせることで、RGB情報を持つ三次元データを取得することができます。このようなRGB情報をともなった3Dモデルは、工事の進捗確認や建築済みの建物の内覧などに活用できます。

近年、工場設備の異常検知に機械学習が取り入れられています。目視による識別よりも精度が高く、人の判断を介せず異常を検出できることがその利点。高速移動体の動きの検出とトラッキングが可能なイベントベースビジョンセンサーは、人間では検知不可能なわずかな挙動の異常も検知でき、データ量を抑えて遅滞なく通知できるため、機械学習と組み合わせた異常検知システムに応用できます。