概要
重工業・プラントの現場において、人手不足が問題となっています。生産性の向上と従業員の確保のためには、機械化・自動化が可能な部分は機械に任せて、人は人間にしかできない部分を行うという切り分けがますます必要となります。
そのような中、生産・建築の世界では、危険な作業や熟練の技が必要な部分は自律型ロボットに任せ、ロボットと人間が協働しながら仕事を進める新しいシステムの開発が進んでいます。可視光、非可視光、測距といった多種多様なイメージセンサーが、そうした次世代システムのキーデバイスとして活用されています。
活用事例
鉄鋼業での温度管理
約250℃以上の物体は非可視光帯域（SWIR／Short Wavelength Infra-Red）の光を放出しているため、SWIRイメージセンサーを温度モニタリングに活用できます。鉄鋼業などでの応用が期待されています。
土木工事の支援
ToF方式距離画像センサーは、周辺状況のモニタリングによる運転者支援・自動化・安全性担保といった重機のICT化に活用いただけます。
また、土木工事における土量や建設工事での施工状況、インフラの敷設状況などを三次元計測することによる工事状況の可視化や記録などへの活用が期待されます。
大型装置の異常検知
近年、工場設備の異常検知に機械学習が取り入れられています。目視による識別よりも精度が高く、人の判断を介せず異常を検出できることがその利点。高速移動体の動きの検出とトラッキングが可能なイベントベースビジョンセンサーは、人間では検知不可能なわずかな挙動の異常も検知でき、データ量を抑えて遅滞なく通知できるため、機械学習と組み合わせた異常検知システムに応用できます。
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