索尼半导体解决方案公司(以下简称“索尼”)宣布发布新一代型手机图像传感器“LYTIA 901”。LYTIA 901拥有1/1.12英寸大底,具备约2亿※1有效像素的高分辨率,采用兼具高分辨率和高感光度的像素排列方式,并且在传感器内部搭载有基于AI(人工智能)技术的图像处理电路。在单摄像头模式下进行最高4倍的高倍率变焦拍摄时,能够保持高清画质,为移动影像创作带来新的价值。
※1:基于图像传感器的有效像素定义方法。

CMOS图像传感器“LYTIA 901”
| 型号名称 | 量产出货日期 |
|---|---|
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1/1.12英寸(对角线14.287mm) 有效像素约为2亿※1 |
2025年11月 |
<主要特点>
■约2亿有效像素和Quad-Quad Bayer Coding(QQBC)阵列,同时实现高分辨率和高感光度
-
LYTIA 901采用0.7μm像素间距,具备1/1.12英寸大底,实现约2亿的有效像素。通过像素结构和彩色滤光片的升级,有效提升饱和信号量,从而提升动态范围表现。
- 为充分发挥约2亿像素的高分辨率优势,LYTIA 901采用了Quad-Quad Bayer Coding(QQBC)阵列,由同色的彩色滤光片构成相邻的16个(4×4)像素单元。常规拍摄时,16个像素的信号会被作为一个等效像素来处理,从而在夜景或室内等低照场景下依然能够保持高感光度;而在变焦拍摄时,则通过排列转换处理(拜耳图像再生成)可恢复为常规的像素排列,从而实现高分辨率的拍摄效果。


■搭载AI学习型阵列重排技术:实现变焦拍摄时实现高画质成像
QQBC阵列恢复为常规像素排列过程需要极高的运算性能。索尼在LYTIA 901中开发了适配QQBC排列的AI学习型阵列重排,并将其处理电路集成于传感器内部,引领行业新风向※2。AI学习型阵列重排可用于传统方式难以再现的高频成分的信号处理,在精细图案、文字等微观细节表现上呈现更高的还原能力。同时,该技术的片上集成还使高速处理成为可能,从而支持在4K分辨率下在最高4倍变焦下进行30fps高画质视频拍摄。
※2:用于手机的CMOS图像传感器。根据索尼调查(2025年11月27日)。

■多项HDR技术所实现的高动态范围及丰富的层次表现
- “DCG-HDR”技术和“Fine12bit ADC”技术:可在最大4倍变焦范围内实现高动态范围及丰富的层次表现
LYTIA 901不仅搭载了可将不同增益设置下读取的数据进行合成的单帧“Dual Conversion Gain‐HDR(DCG-HDR)”技术,还搭载了将分辨率由原来的10bit提升至12bit的“Fine12bit ADC(AD转换器)”技术。由此可在最大4倍变焦范围内实现高动态范围及丰富的层次表现。 - “HF-HDR”技术:可实现100dB以上※3的高动态
“Hybrid Frame-HDR(HF-HDR)”通过在应用处理器中合成DCG数据与短曝光帧,大幅提升了LYTIA 901的动态范围表现,实现100dB以上※3的动态范围。在大光比拍摄场景下进行拍摄时,不仅能显著抑制暗部欠曝,还能有效抑制亮部过曝,使成像效果接近肉眼所见。
※3:在16像素累加模式下开启。

为进一步提升LYTIA的品牌认知度,索尼将自“LYTIA 901”起,所有后续产品统一采用“LYTIA (产品编号)”的命名规范进行运营
| 型号 |
LYTIA 901 |
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|---|---|---|
| 图像尺寸 |
1/1.12英寸 (对角线14.287 mm) |
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| 有效像素 |
约 2亿像素 |
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| 单位像素尺寸 |
0.7 μm(H)×0.7 μm(V) |
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| 彩色滤光片 |
Quad Quad Bayer Coding |
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| 最大帧速率 (全像素AF) | 200M (4:3) |
10 fps (Full RAW) |
| 50M (4:3) |
30 fps (2x2 Bin) |
|
| 12.5M (4:3) |
60 fps (2x2 Bin Crop, AD12 split-HDR / 4x4 Bin, |
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| 8K4K (16:9) |
30 fps (2x2 Bin) |
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4K2K (16:9) |
120 fps (4x4 Bin) |
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电源电压 | 模拟 |
2.8 v/1.8 v |
| 数字 |
0.82 v |
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| 接口 |
1.8 v or 1.2 v |
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| 输出接口 |
MIPI® C-PHY 2/3 trio, Max. 6.0 Gsps/trio |
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欲了解索尼手机图像传感器品牌“LYTIA(光喻)更多详情,可访问品牌官方网站。
https://www.sony-semicon.com/cn/products/is/mobile/index.html
* “LYTIA”及其标志是索尼集团公司的注册商标或商标。
* 本次发布的信息中出现的产品和服务名称均为其各自所有人的商标或注册商标。