应用
制造

电子设备制造

概述

随着电子设备的升级与多样化,其中所使用的电子零部件与基板的制造工序也日益精密化、复杂化。以电路基板为例,由于布线图案与贴装零部件的微细化,制造工序本身也变得复杂,而另一方面,制造时间又需要缩短。同时,还必须实施严格的质量管理。图像传感器就在这种制造工序和检测工序中发挥着重要作用。

应用

贴片机

在基板上贴装电子零部件时,需要实现正确的定位。随着零部件的微细化和数量增加,如何实现高分辨率和高速化成为了业界课题。凭借高速、高分辨率,搭载Pregius™ / Pregius S™技术的全局快门方式图像传感器,可大幅缩短微细零部件的贴装时间并提升精度。

贴片机

基板检测

近年来,由于零部件不断微细化,为高速检测基板上贴装的零部件,对于高分辨率的需求日渐高涨,为此,全局快门方式图像传感器正在得到广泛应用。另外,在对户外用焊锡涂层或基板防结露涂层进行检测时,利用偏光度的偏光图像传感器被寄予厚望。

基板检测

贴装检测

在精细电子设备制造工序中,有一个贴装检测环节。它是在LSI芯片分拣作业中,确认适当的芯片是否在正确位置上的工序。其中,除了使用高速、高分辨率的全局快门方式图像传感器,也可使用偏光图像传感器利用偏光度的差异来检测贴装状况。

贴装检测

外观检测

在外观检测中,图像传感器被用于检测无法进行目视检测的部分。检测高速移动的被摄体时或者需要小型的检测装置时,全局快门方式图像传感器都能发挥作用。另一方面,在重视低噪点、高画质的检测中,卷帘快门方式图像传感器被广泛使用。偏光图像传感器被用于检测智能手机玻璃外壳的划痕等。它可以区分划痕与污渍,仅检测划痕。并且,基于事件的视觉传感器也可根据完全不同的原理,用于划痕、灰尘等的检测。

外观检测

机器的异常检测

基于事件的视觉传感器可检测高速移动的物体,也可进行追踪。即使是细微的动作异常也能检测,并以轻量的数据及时转换成图像发出提醒,因此它在机器异常检测领域的应用备受期待。与机械学习结合,还能用于异常检测系统。

机器的异常检测

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