农业、畜牧业

果蔬出货前的分拣作业是由人力进行的，但其中也有部分有望通过机械化实现飞跃性的效率提升。SWIR图像传感器能够检测出物质中含有的水分，除了果蔬的大小和形状，还能照出肉眼不可见的果蔬表皮附近滞留的水分与伤痕。

现在的农业世界里，已经可以从空中用相机拍摄农田，正确把握作物培育状况，从而根据数据，限量追加肥料和预测产量。但是，仅依靠拍摄影像的颜色信息，很难判断培育状况。这种情况下，如果使用能够检测有无水分的SWIR图像传感器，就能根据水分量实现培育状况与分布状况的可视化，大幅提升判断精度。

ToF式距离图像传感器是一种三维传感器，能够高精度检测RGB传感器难以捕捉的深度信息，因此作为利用机器人从事过去依赖于人力的奶牛挤奶以及水果采摘、收获作业时的关键设备得到广泛应用。

并且，它也适合监测家畜的体型、行走方式、消耗的饲料量等，助力于品质管理与生产效率的提升。在农业领域，它通过三维监测为农具的自动驾驶等提供帮助。

在检查家畜健康状况的超声波诊断作业中，头盔显示器的作用备受关注。将诊断图像投影到头盔显示器上，就能解放双手。这类头盔显示器需要小型且具备高对比度的显示性能，因此，OLED微型显示器是非常合适的选择。