应用
农业、畜牧业

农业、畜牧业

概述

在农业、畜牧业现场,有很多难以机械化、不得不依赖于人力的危险作业和大量重体力劳动。农业方面,随着从业人员的减少,需要在过去基础上增加人均作业面积,但是很多作业,例如拖拉机操作等,必须由熟练者从事,这就妨碍了人力的增强。畜牧业现场也是同样的状况。

因此,现在业内正通过利用机器人、AI、IoT等先进技术,解决农业、畜牧业的课题,进一步提高作业效率。索尼半导体解决方案公司(下称SSS)丰富的图像传感器与OLED微型显示器等产品,作为这类系统的关键设备,发挥着重要作用。

应用

果蔬分拣

果蔬出货前的分拣作业是由人力进行的,但其中也有部分有望通过机械化实现飞跃性的效率提升。SWIR图像传感器能够检测出物质中含有的水分,除了果蔬的大小和形状,还能照出肉眼不可见的果蔬表皮附近滞留的水分与伤痕。

青果の選別のイメージ画像

农田观察

现在的农业世界里,已经可以从空中用相机拍摄农田,正确把握作物培育状况,从而根据数据,限量追加肥料和预测产量。但是,仅依靠拍摄影像的颜色信息,很难判断培育状况。这种情况下,如果使用能够检测有无水分的SWIR图像传感器,就能根据水分量实现培育状况与分布状况的可视化,大幅提升判断精度。

農地の観察のイメージ画像

用于操控无人机施肥的眼镜

利用无人机向田地施肥的情况正在增加。使用无人机的优点在于可以大范围、均匀、快速地施肥。能够确认无人机视野的眼镜(头盔显示器)需要轻量、高画质,因此,OLED微型显示器日益普及。

用于操控无人机施肥的眼镜1
用于操控无人机施肥的眼镜2

支援畜牧业、农业中的收获作业

ToF式距离图像传感器是一种三维传感器,能够高精度检测RGB传感器难以捕捉的深度信息,因此作为利用机器人从事过去依赖于人力的奶牛挤奶以及水果采摘、收获作业时的关键设备得到广泛应用。

并且,它也适合监测家畜的体型、行走方式、消耗的饲料量等,助力于品质管理与生产效率的提升。在农业领域,它通过三维监测为农具的自动驾驶等提供帮助。

支援畜牧业、农业中的收获作业

家畜监测

由于人口增加、粮食不足等,第一产业的重要性日渐增加,但产业人口却在逐年减少。在这样的情况下,利用IoT实现智慧农业,从而解决这类课题成为当前的大趋势。

用于 IoT 的板机 SPRESENSE™具备利用多卫星系统的定位功能、低功耗持续传感功能,将这些功能与运算性能强大的AI处理结合起来,就能实现对家畜的高水平监测,实现更安全、更高效的饲养。

装配在家畜身上的追踪器,不仅需要小型、轻量和牢固,而且必须具备高精度定位和长续航性能。使用SSS的GPS/GNSS接收器,就能轻松打造满足上述条件的GNSS设备。用追踪器监测家畜的行动,可防止家畜逃跑并在逃跑时帮助搜索。并且,记录和分析家畜行动,还有助于牧场管理等。

在畜牧业现场用于超声波诊断的头盔显示器

在检查家畜健康状况的超声波诊断作业中,头盔显示器的作用备受关注。将诊断图像投影到头盔显示器上,就能解放双手。这类头盔显示器需要小型且具备高对比度的显示性能,因此,OLED微型显示器成为最佳选择。

在畜牧业现场用于超声波诊断的头盔显示器

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